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RAG 落地半年后,我们把检索层换成了关键词 + 向量混合,效果翻倍

Kevin星阶 4楼主
#1 · 3 天前发布 · 3.0k 次浏览 · 2 条回复

纯向量检索在专有名词上经常「一本正经地胡说」。 换成 BM25 + 向量混合(RRF 融合)之后: - 命中准确率 58% → 89%; - 重排模型反而可以下掉了——省了一层延迟和成本。 调参细节和评测集设计在正文。

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讨论与回答 2

墨白星阶 3·3 天前举报#2

RRF 的 k 值你们用的多少?我这边 k=60 效果一般。

Kevin星阶 4楼主·3 天前举报#3

k=40。但说实话对 k 不敏感,敏感的是 BM25 的分词器——中文必须上自定义词表。